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大数据致力政治学研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：196
随着信息技术迅猛发展，新型信息分析技术被应用到政治学研究中来。许多政治学研究者采用当前比较成熟的大数据爬[详细]
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大数据如何为优化营商环境助力？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：182
营商环境是是一个国家或地区综合竞争力的重要体现，利用技术力量优化营商环境对提升市场效率,释放市场活力等意义重大。营商环境的技术力量主要是数字技术，特别是大数据。大数据和营商环境多维关联、相互促进、动态进化，对国家经济建设具有战略意义。 大数据[详细]
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我们一起说说大数据框架发展史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：130
这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的[详细]
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通过更好的数据质量改进决策的八个主要提示
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：85
企业对良好数据质量的需求日益增长，人们需要了解如何获得良好的数据质量以及它如何影响决策。 搜索引擎上有关数据质量这一术语多达600万项，这清楚地表达了数据质量的重要性及其在决策场景中的关键作用。了解数据有助于对其进行分类和鉴定，以便在所需场景中[详细]
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大数据：阻止网络安全威胁的五种可行方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：92
大数据是一门新科学，数据生产率如今正在以惊人的速度发展。全球正在产生数量惊人的数据，而且随着物联网的发展，这一增长速度正在加快。调查表明，全球产生的数据90%都是在过去两年中产生的。此外，根据一些调研机构的预测，预计到2025年，全球将会产生200ZB[详细]
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大数据下的千人千面，让你沉迷于网络之中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-24 热度：62
通过这种技术，抖音和今日头条两款APP迅速成为全民APP用户数量成倍增长。据数据显示，截至2020年8月，包含抖音火山版在内，抖音的日活跃用户已经超过了6亿。今日头条用户接近6亿，MAU为2.6亿，日活跃近1.2亿。 字节跳动成功的背后离不开大数据下的千人千面技[详细]
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数据科学家将数据科学技能转化成收入的优秀方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：83
从数据科学中获得收入有多种方法，因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外，数据科学家还有很多机会利用其数据科学的技能获得收入。这些方式将有助于长期获利，但在职业生涯的旅程中需要更多耐心。这将让有抱负的数[详细]
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手把手教你数据仓库开设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：110
前面部分是对数据的采集，然后经过ETL过程，最终存入数据仓库。这部分是通过一切手段收集数据，然而它的建设与数据应用需求无关。因为数据仓库存储的是过去数年的数据，而数据应用需求总是在变。如果数据应用需求一变化，就需要修改数据仓库的表结构，那么这[详细]
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啥是大数据系统存储及管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：179
大数据系统存储及管理 1. 不断加密 对于任何一个企业来说，任何类型的数据都可能是至关重要且私有的，只有能在自己掌控的范围内才可以说是安全的。然而，很多行业巨头容易成为黑客攻击的首要目标，许多公司会对此有危机感。 随着企业为保护资产而全面开展对于[详细]
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互联网大数据对普通花费者的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：85
营销人员越来越多地使用人工智能和机器学习，以便浏览大量数据并获取对营销行动有用的信息。 通过专业的分析，企业能够分析出消费者未来可能做的事情，从而调整他们的营销方向。大数据也让营销人员更好地了解消费者在互联网上的行为。 以下是营销行业受大数据[详细]
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送你一个Python 数据排序的好方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：110
送你一个Python 数据排序的好方法 学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。 作者：佚名来源：[详细]
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简谈网易大数据平台下的数据质量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：95
大数据平台的核心理念是构建于业务之上，用数据为业务创造价值。大数据平台的搭建之初，优先满足业务的使用需求，数据质量往往是被忽视的一环。但随着业务的逐渐稳定，数据质量越来越被人们所重视。 千里之堤，溃于蚁穴，糟糕的数据质量往往就会带来低效的数[详细]
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企业2022年数字营销策略必须包括的五个数据点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：72
如今，市场营销的很多内容都是可以量化的，因此很容易在分析错误数据时迷失方向并浪费大量时间，而这些时间本可以用在其他地方。在完成2022年的优先事项之前，准备一份全面的营销计划可以帮助企业减少一些麻烦。 企业考虑一下其目标是什么以及将使用哪些指标[详细]
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Go 程序开展时数据统计的可视化工具 Statsviz
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：120
它的图形化展现对于我们了解 Go 程序的 GC 行为，以及内存开销等很有用! 使用也很简单： 1. go get github.com/arl/statsviz 2. 在你的 http.ServeMux 上注册 mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux) 或者使用默认 http 注册： statsviz.RegisterD[详细]
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Sentry 监控之Discover 大数据搜查解析引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：165
Discover 通过构建和丰富您的错误数据，提供跨环境数据的可见性。您可以查询和解锁对整个系统健康状况的洞察，并在一个地方获得关键业务问题的答案。 Discover 主页提供所有已保存和预构建查询的视图，因此您可以快速深入到需要立即关注的区域。例如，如果在[详细]
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大数据跨境流动是必然走势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：67
可能会分区域、分产业逐步去推进。欧阳日辉分析认为，从区域发展来看，可能先在几个国家类似结成联盟方式，联盟国家之间先进行数据跨境流动，然后再不断地探索发展，不断地扩大区域。从行业来看，可能会从比较容易、比较成熟的领域开始，比如，经贸往来当中物[详细]
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设备管理的11个主要指标
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：167
设备管理要进步，其水平也需要度量。在企业里，用于度量设备管理好坏的指标很多。例如设备的完好率，设备的可用率，设备综合效率，设备完全有效生产率，设备故障率，平均故障间隔期，平均修理时间，设备备件库存周转率，备件资金率，维修费用率，检修质量一次[详细]
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设施维护备品备件分类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：115
按性质划分 1、设备性备品：指主机以外的其它重要设备，这些设备一旦损坏，将影响发供电设备的正常运行，而且损坏后不易修复和难于购买。 2、材料性备品：是为了解决主机设备及管道事故抢修储备的材料以及加工配件性备品所需的特殊材料。 3、配件性备品：指主[详细]
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大型企业设备备品备件库存分类方式探究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：159
备品备件管理是设备管理中重要的部分,只有保证备品备件库存的充足,并进行合理的管理才能满足企业连续生产的需要。想要提高企业设备管理的效率和质量,就应该采取分类管理的方式对设备备品备件进行管理,但是现阶段有的企业所采用的备品备件分类管理方式比较陈旧[详细]
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人工智能技术在工业设备和系统智能运营修复的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：135
本文首先指出了当前工业互联网在发展过程中遇到的问题，以及数据驱动的人工智能技术对于工业设备和系统运营维护的巨大应用价值。在工业大数据的时代背景下，传统装备故障诊断和健康管理技术与人工智能技术结合的过程中得以大幅度拓展，从而使预测性维护、智能[详细]
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附录 由于智能制造能力成熟度模型的评价方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：122
模型与评价 智能制造能力成熟度评价是依据智能制造能力成熟度模型要求，与企业实际情况进行对比，得出智能制造水平等级，有利于企业发现差距，结合组织的智能制造战略目标，寻求改进方案，提升智能制造水平。图附录 1-1 为智能制造能力成熟度模型与评价的关系[详细]
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有关于理论的对比分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：102
本文的研究借鉴了国内外先进的智能制造以及成熟度方面的理论，以下重点介绍软件能力成熟度模型、智能制造系统架构以及工业4.0 就绪度三个最主要的参考，分析了与我们提出的智能制造成熟度模型的区别和联系。 （一） 软件能力成熟度模型 软件能力成熟度模型是[详细]
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智能建造能力成熟度模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：125
成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。从最低级到最高级，各级别之间具有顺序性，每个级别都是前一个级别的进一步完善，同时也是向下一个[详细]
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APS高级排程的惯见算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：60
基因算法（Genetic Algorithm，GA）是一种优化不可导目标函数的数值优化方法。它模仿生物进化过程，使用生物进化概念搜索一个优化问题的全局最优解（极小值或极大值）。 开始时，GA生成初代的候选解。如果想找模型参数的最优解，我们先随机生成多种不同的参数[详细]
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德国如何与全球其它国家竞争？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：104
德国不是唯一一个发现制造业越来越倚重物联网的趋势（工业互联网）的国家，并且认识到它在工业工程中作为未来制造业战略挑战的颠覆性影响。然而，世界各地的人们使用各种各样的术语来形容工业 4.0 的现象。特别是在讲英语的国家和欧盟层面，人们通常将它称之[详细]
