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分析：降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：140
为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐[详细]
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AIOT推进AI落地 科创板潜力企业扎堆
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：116
物联网作为智慧城市建设基础，是未来城市智慧感知的先决条件，但其带来的庞大数据则是人力分析所不能及的，数据若无法转化为有意义的信息则毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色。人工智能能够做到正确的辨识、发现异常、预测未来，通过人工智能结[详细]
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AI赋能教育的新方向有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：157
自从多年前的AlphaGo将专业围棋手击败之后，人工智能已经成为一个媒体上最常见的字眼，人工智能并非一个独立的概念，而是多种应用的结合体，比如语音识别、图像识别、文本理解于内容生成等，这些技术可以根据行业特点有效适配结合，也就是领域内的人工智能应[详细]
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人工智能成功的标准：行业优秀实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：95
企业需要研究行业以外的组织如何应用人工智能。壳牌公司、Uber公司以及Fellow Robots公司认为，可以了解这些公司在人工智能领域取得成功的标准。 壳牌公司首席数据科学家Deval Pandya表示，他认为与行业专家合作是人工智能成功的最重要标准之一。对主题有深[详细]
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AI在提高数据安全性方面的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：108
目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。 近[详细]
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AI项目50%以上失败收场，仍是企业优先布局工作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：61
IDC于2019年5月对2473家在营运中使用人工智能(AI)解决方案的机构进行调查。根据其最新的研究发现，在已经使用AI的组织中，只有25%的组织制定了企业范围的AI战略，并且发现在部署AI的过程中，大量项目注定会走入失败的命运。 基本上，IDC认为拥抱AI的组织将推[详细]
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边缘计算时代的到来会给人工智能带来哪些影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：170
人工智能一直是近年来科技圈热门的领域，国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来，传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端大连接、低时延、大带宽的需求。 尽管[详细]
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AI聊天机器人：现实与炒作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：97
聊天机器人为人们带来一种智慧的感觉，但实现真正的智能还有很长的路要走。 欢迎来到智能聊天机器人的世界：智能伴侣和会话代理将让人们的生活更加智慧。一篇人工智能行业的研究论文甚至指出，到2020年，人类与机器人的交流甚至比其配偶交流还要多。所以，人[详细]
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AI道德与数据治理：良性循环
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：92
随着很多企业投入大量资金和人力研究和开发人工智能，他们面临着隐私与道德的相关问题。例如，负责任的人工智能是什么样的?如何控制人工智能偏见?人工智能技术是前沿技术，它对社会发展有着严重的影响。但在企业能够解决道德问题之前，他们应该关注数据治理[详细]
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思考：5G如何促进购物中心走向智慧商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：108
随着5G商用牌照的发布，国内5G网络建设正式进入快车道。5G被视作推动第四次工业革命的关键因素，将深入各行各业加速行业数字化转型。今年5月，上海陆家嘴中心L+Mall已率先开通首个5G室内数字系统。对于购物中心而言，在面临线上电商的激烈竞争的当下，如何利[详细]
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AI如何与大数据完美地结合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：61
大数据和人工智能工具的结合可以实现新的分析和自动化形式，而在企业应用程序中，这些技术仍在不断发展和演变。 DunBradstreet公司今年1月发布了一项调查结果，调查发现，40%的受访者表示部署人工智能技术增加了更多的工作岗位。这一发现似乎与采用人工智能[详细]
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数字助你认清当前人工智能技术态势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：115
2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。 14万2859美元: 2019年5月机器学习工程师[详细]
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求职者的简历如何能通过AI和机器人的筛选
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：192
如今，很多求职者在面试新工作之前，其在招聘网站提交的简历很有可能通过人工智能工具进行筛[详细]
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人工智能安防发展逐渐成熟 软件构成产品灵魂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：147
安防行业从早期模拟闭路监控，到目前的网络化数字化系统；摄像机分辨率从D1到标清，再到高清，甚至现在大力宣传的4K、8K概念。虽然视频监控系统目前正在经历人工智能，给行业发展带来翻天覆地的变化，但在视频监控系统中摄像机光电转换原理没有发生革命性改[详细]
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人工智能管理网络安全 欧盟四分之一国家希望如此
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：186
你或许想不到，有相当一部分的消费者宁愿用人工智能(AI)来处理他们的网络安全，而不是一个活生生的网络安全人员。这是根据国外一家安全厂商提供的一份新报告所得出的。该报告对欧洲、中东和非洲地区的10000多人进行了调查。 调查发现，意大利人似乎对AI最有[详细]
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微软与OpenAI联手探索AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：166
根据开发网_开封站长网 Www.0378Zz.Com报道 .微软宣布向OpenAI投资10亿美元，作为实现人工智能圣杯(AGI)共同目标的一部分。 如果你一直沉迷于科幻电影和电视剧，那么今天的人工智能与哈尔(HAL)和贾维斯(Jarvis)等人相去甚远。对于这种体验，AGI是必需的。 Ope[详细]
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使机器学习更简单采用的6种工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：180
如今，很多供应商通过提供自动化数据准备和算法选择的层次，可以使数据智能业务用户采用人工智能技术，从而消除了机器学习的神秘感。 机器学习这个术语赋予了神奇的光环。普通人通常不会采用机器学习，而数据科学家才是高度专业化的炼金术士，他们在研究部门[详细]
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大数据如何革新社交媒体营销
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：171
如今，大数据在市场营销中发挥重要作用，并以许多方式正在改变社交媒体营销。 大数据是近年来促进营销领域的最令人印象深刻的技术进步之一。虽然在某些圈子里，大数据已经成为一个流行语，但它不仅仅是一个术语。对于大数据的定义，Oracle公司推荐调研机构Ga[详细]
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大数据对投资和金融世界的意义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：71
大数据对投资的影响是巨大的，并将改变金融世界和人们的投资习惯。 传统上，投资世界是平淡无奇的，并且具有排他性。投资工具彼此之间差别不大，最低资本要求意味着投资也只能供给少数人使用。大多数人不得不在当地银行开设储蓄账户，而有些人甚至选择将自己[详细]
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智能数据降低业务成本的7种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：162
智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。 智能化设备和产品如今构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车以及无处不在的物联网设备，旨在使人们的工作和生活更轻松、更直观。 当商业智能实践发挥作用时，甚至[详细]
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大数据世界中7种灾难性的网络安全问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：113
在人们生活的这个大数据世界中，需要防范一些网络安全错误。 如今，大数据正在以多种方式改变世界。企业依靠数据来提供高效的服务，但也必须担心网络安全风险。 行业媒体Towards Data Science提供了关于机器学习与黑客相关性的一份非常详细的指南，指出如今[详细]
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数据驱动的营销如何帮助增长转化率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：113
在提高转化率方面，以数据为导向的营销方式可以发挥重要作用。 根据调研机构Adobereport公司的最新调查报告，营销人员已将数据驱动型营销视为2019年最重要的商机。这清楚地表明了营销人员对数据的重视以及应该这样做的原因。 毕竟，以数据为依据的营销可以为[详细]
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企业选择数据湖架构的5大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：164
随着大数据的重要性和接受度的提高，人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖，在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。 简单地说，它允许企业首先存储数据，然后在需要时检索数据。就像一个存储单元，你只是把你的东西存储，并[详细]
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机器学习与预测分析的差异在何处？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：189
如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星，取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样可以发挥潜力，产生新生势力，通过改变人们的工作方式、提升人[详细]
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大数据时代下如何创建“智慧交通”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：154
当今时代，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，对于海量数据的挖掘和运用，因为近年来，互联网和信息行业的发展而进一步引发关注。仅从交通管理角度出发，探索在大数据时代背景下，如何在智能交通的基础上进一步打造智慧交通警务。 打造大数据智慧警务[详细]
