Python生成器深入分析
发布时间：2021-12-05 10:27:29 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：1、生成器 （1）什么是生成器？ 核心：生成器的本质就是一个迭代器 迭代器是Python自带的 生成器程序员自己写的一种迭代器 def func(): print(这是一个函数) return 函数 func() def func(): print(这是一个生成器) yield 生成器 （2）生成器的编写方式： 1
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1、生成器 （1）什么是生成器？ 核心：生成器的本质就是一个迭代器 迭代器是Python自带的 生成器程序员自己写的一种迭代器 def func(): print("这是一个函数") return "函数" func() def func(): print("这是一个生成器") yield "生成器" （2）生成器的编写方式： <1> 基于函数编写 <2> 推导式编写 （3）生成器函数： 通过生成器函数构建生成器 <1> 函数体中出现yield代表要声明一个生成器 （generator -- 生成器） <2> 一个yield 对应 一个 next（） def func(): msg = input("请输入内容") yield msg print("这是第二次启动") yield "生成器2" yield "生成器3" yield "生成器4" g = func() print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) # 生成器的本质就是迭代器.迭代器如何取值，生成器就如何取值 <3>yield 和 return 的区别： 1>相同点： 都是返回内容 都可以返回多个，但是return写多个只会执行一个 2>不同点： return终止函数 yield是暂停生成器 yield 能够记录当前执行位置 （4）生成器的作用：节省空间 （5）使用场景： 当文件或容器中数据量较大时，建议使用生成器 （6）区别什么是迭代器，什么是生成器？ <1> 通过地址： 迭代器的地址：<list_iterator object at 0x000000987B6E97F0> 生成器的地址：<generator object func at 0x00000087C2A10CA8> <2> 通过send()方法： (send()方法第一次必须发送None) 没有send()方法就是迭代器 有send()方法就是生成器 def func(): a = yield 1 print(a) b = yield 2 print(b) g = func() print(g.send(None)) # send -- 发送 print(g.send("alex")) # send -- 发送 print(g.send("宝元")) # send -- 发送 1>send和next()区别: 相同点： send 和 next()都可以让生成器对应的yield向下执行一次。 都可以获取到yield生成的值。 不同点： 第一次获取yield值只能用next不能用send（可以用send(None)）。 send可以给上一个yield置传递值。 （7）yield 和 yield from的区别： yield 将可迭代对象一次性返回 yield from 将可迭代对象逐个返回 def func(): def foo(): print(11) lst = {"key":1,"key1":2} yield foo print(func().__next__()) def func(): lst = [1,2,3,45,6] lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"] yield from lst yield from lst1 g = func() for i in g: print(i) lst = [1,2,3,45,6] lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"] for i in lst,lst1: print(i) (8)可迭代对象、迭代器、生成器的比较： 可迭代对象 优点：list , tuple .str 节省时间，取值方便，使用灵活（具有自己私有方法） 缺点：大量消耗内存 迭代器 优点：节省空间 缺点：不能直接查看值，使用不灵活，消耗时间，一次性，不可逆行 生成器 优点：节省空间，人为定义 缺点：不能直接查看值，消耗时间，一次性，不可逆行  （编辑：潍坊站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
