将为数据中心行业准备什么？

目录

• 1. 什么是物理内存
• 2. 使用物理内存有什么缺点?
• 3. 什么是虚拟内存?
• 4. 虚拟内存如何映射到物理内存
• 5. 什么是分页内存管理?
• 6. 什么是缺页中断?
• 7. 页面置换算法都有哪些?
• 8. 什么是分段内存管理?

01什么是物理内存?

我们常说的物理内存大小就是指内存条的大小，一般买电脑时都会看下内存条是多大容量的，话说如果内存条大小是100G，那这100G就都能够被使用吗?不一定的，更多的还是要看CPU地址总线的位数，如果地址总线只有20位，那么它的寻址空间就是1MB，即使可以安装100G的内存条也没有意义，也只能视物理内存大小为1MB。

02使用物理内存有什么缺点?

这种方式下每个程序都可以直接访问物理内存，有两种情况：

1.系统中只有一个进程在运行：如果用户程序可以操作物理地址空间的任意地址，它们就很容易在不经意间破坏了操作系统，使系统出现各种奇奇怪怪的问题;

2.系统有多个进程同时在运行：如图，理想情况下可以使进程A和进程B各占物理内存的一边，两者互不干扰，但这只是理想情况下，谁能确保程序没有bug呢，进程B在后台正常运行着，程序员在调试进程A时有可能就会误操作到进程B正在使用的物理内存，导致进程B运行出现异常，两个程序操作了同一地址空间，第一个程序在某一地址空间写入某个值，第二个程序在同一地址又写入了不同值，这就会导致程序运行出现问题，所以直接使用物理内存会使所有进程的安全性得不到保证。
 

这就是边缘计算的用武之地。为了了解边缘计算的好处，通常以自动驾驶车辆为例：

• 延迟：自动驾驶车辆需要在瞬间做出决定。如果一辆车在你面前突然转弯，你会希望你的车不得不等待从远处云端得到指示吗？不！你肯定想让你的汽车在它的本地计算机上处理尽快做出决定。

• 带宽：无人驾驶汽车辆捕获的大量数据估计为每小时4TB，与你的智能手机每天平均100MB的数据相比，这是40000倍的数据。流式传输所有这些数据既昂贵又可能导致网络拥塞。

出于这两个原因，在自动驾驶车辆的边缘（在这种情况下，在车辆本身上）执行计算是有意义的。

云计算和边缘计算的问题不是二选一，云和边缘都有各自的优势，问题是应该在何时使用云计算和边缘计算。

一条有用的经验法则是：“云计算运行在大数据上，而边缘计算运行于‘即时数据’，即传感器或用户生成的实时数据”（维基百科）。

究竟什么是“边缘”？

边缘基本上意味着“非云”，因为组成边缘的内容可能因应用程序而异。为了解释，让我们看一个例子。

在医院需要知道所有医疗资产（例如，静脉输液泵、心电图机等）的位置，并使用蓝牙室内跟踪物联网解决方案。这个解决方案有蓝牙标签，你可以把它附加到你想要追踪的资产上（例如，静脉注射泵）。你还拥有蓝牙集线器，每个房间一个，用于监听来自标签的信号，以确定每个标签所在的房间（以及资产所在的房间）。

在这种情况下，标签和集线器都可以被视为“边缘”，标签可以执行一些简单的计算，只有在感官数据发生较大变化时才会将数据发送到集线器。如果一个标签从一个不同的标签移动到一个不同的数据中心，就可以计算出一个不同的标签。上述两种方法可以结合使用，或者两者都不能使用，标签可以将所有原始数据发送到集线器，集线器可以将所有原始数据发送到云端。

（编辑：潍坊站长网）

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