一个靠加密货币自救的国家

1. 关键字asm和volatile

asm为GCC关键字，表示接下来要嵌入汇编代码，如果asm与程序中其他命名冲突，可以使用__asm__。

volatile为可选关键字，表示不需要GCC对下面的汇编代码做任何优化，类似的，GCC也支持__volatile__。

2. 汇编指令(assembler template)

这部分即要嵌入的汇编指令，由于是在C语言中内联汇编代码，因此须用双引号将命令括起来。如果内嵌多行汇编指令，则每条指令占用1行，每行指令使用双引号括起来，以后缀nt结尾，其中n为newline的缩写，t为tab的缩写。由于GCC将每条指令以字符串的形式传递给汇编器AS，所以我们使用nt分隔符来分隔每一条指令，示例代码如下：
 

1. 莱克斯·弗里德曼

莱克斯·弗里德曼的油管频道可以说是迄今为止机器学习从业者最具洞察力的频道。这个频道的视频内容是莱克斯·弗里德曼本人与电脑运算、机器学习、深度学习、人工智能等领域的先驱或顶尖研究人员进行的简单对话。

推荐这个频道的主要原因是，莱克斯·弗里德曼曾与机器学习和深度学习领域的先驱进行过交流。大多数深度学习从业者多多少少会熟悉一些下列的深度学习先驱。

• 伊恩·古德费洛(生成对抗网络发明人)，
• 伊利亚·萨斯特凯弗(AlexNet的共同发明人)
• 杨立昆(深度学习先驱)
• 约书亚·本吉奥(深度学习先驱)

除了莱克斯频道上与深度学习相关的视频，我最喜欢的视频就是他与约沙·巴赫的对话，十分引人入胜。约沙能够快速巧妙地回答围绕意识、人类思想和宇宙所提出的问题。不要犹豫，去寻找这个频道有约4500万浏览量的原因吧!

2. 肯恩·杰

他是最有趣的数据科学油管人物之一，有五年数据科学领域工作经验。

大多数数据科学家可能已经很熟悉肯恩·杰了，也许你看过他简历和作品集中的一个视频，也许你看过他的“从零开始的数据科学项目”系列视频。我订阅了肯恩·杰的视频，因为他采访的是数据科学家和机器学习从业者。这些访谈提供了嘉宾在数据科学和相关领域的学习和经验。

我从本频道的几位访谈嘉宾那里获得了丰富的信息，了解如何在人工智能领域内进行职业生涯规划。如果你是一名数据科学家，以下是你应该订阅这个频道的理由：

• 有关数据科学家的视频采访，信息丰富，适用于科技巨头公司。
• 对阿布舍克·塔库尔的采访卓有见地，他是数据科学界的一位知名人士，四次获得Kaggle特级大师称号。
• 有大量数据科学从业者会涉及到的内容。肯恩有视频介绍如何有效地学习数据科学、处理冒名顶替综合症、以及你应该从事哪些项目才能被雇佣。
• 等待机器学习模型完成训练时，你可以观看五分钟短视频。

3. 亚尼克·基尔彻

亚尼克·基尔彻的频道出色地解读了有关最新机器学习技术的研究论文。下面是这几期展示了亚尼克在解释研究论文时所采用的直观和直截了当的方法。

• OpenAI的GPT-3研究论文解读
• 介绍变压器网络的论文解读
• 机器学习领域经典研究论文视频系列

并不是所有的机器学习实践者都有以前的硕士或博士经验，这些经验使他们具备阅读和理解研究论文所需的开发技能。大量的数据科学家和机器学习工程师是自学成才的，不具备有效分析研究论文所需的学术纪律。

（编辑：潍坊站长网）

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