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这项超强 AI 抠图神器来自香港城市大学和商汤科技联合研究团队，论文一作还是一位在读博士生张汉科。
接下来，我们来看下它背后的技术原理。
目标分解网络 MODNet
关键在于，这个 AI 采用了一种轻量级的目标分解网络 MODNet（ Matting Objective Decomposition Network），它可以从不同背景的单个输入图像中平滑地处理动态人像。
简单的说，其功能就是视频人像抠图。
我们知道，一些影视作品尤其是古装剧，必须要对人物的背景进行后期处理。为了达到逼真的合成效果，拍摄时一般都会采用「绿幕」做背景。因为绿色屏幕可以使高质量的 Alpha 蒙版实时提取图像或视频中的人物。
另外，如果没有绿屏的话，通常采用的技术手段是光照处理法，即使预定义的 Trimap 作为自然光照算法输入。这种方法会粗略地生成三位图：确定的（不透明）前景，确定的（透明）背景以及介于两者之间的未知（不透明）区域。
如果使用人工注释三位图不仅昂贵，而且深度相机可能会导致精度下降。因此，针对以上不足，研究人员提出了目标分解网络 MODNet。
Q：什么代码才是合格开源代码？
谭中意： 只要有人用，就说明项目是有价值的，不要想一开始就写得很漂亮很完美，通过别人提的意见慢慢迭代就可以了。写代码最怕的就是：不能解决问题。要让别人也能做贡献，持续发展不断地把代码写得更好，所谓的好是可读性增强、更容易维护、更容易拓展，但没有什么代码一开始就特别特别好，做不到也没有必要。
Q：参与开源的动力如何持续下去？
谭中意： 想持续做一件事其实比较简单，就是从中得到好处、有成就感、有归属感。开源社区里面你所贡献的可以得到回馈，那么就有动力做下去，在一个社区里面能够找到归属感、找到朋友，可以找到价值就可以不断持续。
Q：如何让自己的代码质量能参与贡献？
刘天栋： 朱凯写了一本名为《ClickHouse 原理解析与实践应用》的书，源自于他当时在网上和开源社区里面问了很多“愚蠢”的问题，但很多人回答了，慢慢的别人提问他也会帮忙回答，于是总结这些问题写了这样的一本书，而他现在已经是大神级人物了。今年的中国开源年会里他也会有相关的演讲。
还有一个是李辉，他是 Flask 的专家，他讲到参与开源有三个忠告，首先不要交女朋友、第二不要工作、第三是提前宣布你想做的事情。不交女朋友是骗人的（他已经有女朋友了），其次不找工作，他是真的不找工作就为了参与开源，最后全职投入进去了，参与过程中也问了很多愚蠢的问题，最后把问题整理之后，解答了开发者的很多问题，想着这些问题如此有趣，写一本书吧，他立刻宣布要写一本，后来真写出来了。
所以不要怀疑自己写代码的质量，想到就开始做，先问傻的问题，然后参与文档和代码的贡献，慢慢就会变化为大神了。
Q：一个人如何开源？
王永和： 我总结起来，思路应该是：第一，为什么要开源？你对这件事感兴趣吗？想清楚开源是想获得什么，目的要搞清楚，不要到最后很辛苦又没有回报导致落差很大。
（编辑：潍坊站长网）
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