Redis缓存击穿、缓存穿透

个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。众所周知，Redis可以对存储在Redis中的缓存数据设置过期时间，比如我们获取的短信验证码一般十分钟过期，我们这时候就需要在验证码存进Redis时添加一个key的过期时间，但是这里有一个需要格外注意的问题就是：并非key过期时间到了就一定会被Redis给删除。那么Redis是如何做到对过期key进行删除呢？Redis中对于过期key的删除分为两种策略：定期删除和惰性删除。

• 定期删除：Redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 Key，检查其是否过期，如果过期就删除。为什么是随机抽取而不是检查所有key？因为你如果设置的key成千上万，每100毫秒都将所有存在的key检查一遍，会给CPU带来比较大的压力。
• 惰性删除 ：定期删除由于是随机抽取可能会导致很多过期 Key 到了过期时间并没有被删除。所以用户在从缓存获取数据的时候，redis会检查这个key是否过期了，如果过期就删除这个key。这时候就会在查询的时候将过期key从缓存中清除。

但是如果仅仅使用定期删除 + 惰性删除机制还是会留下一个严重的隐患：如果定期删除留下了很多已经过期的key，而且用户长时间都没有使用过这些过期key，导致过期key无法被惰性删除，从而导致过期key一直堆积在内存里，最终造成Redis内存块被消耗殆尽。那这个问题如何解决呢？这个时候Redis内存淘汰机制应运而生了。Redis内存淘汰机制提供了6种数据淘汰策略：

• volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
• allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时移除最近最少使用的key。
• allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰。
• no-enviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。

一般情况下，推荐使用volatile-lru策略，对于配置信息等重要数据，不应该设置过期时间，这样Redis就永远不会淘汰这些重要数据。对于一般数据可以添加一个缓存时间，当数据失效则请求会从DB中获取并重新存入Redis中。

缓存击穿

讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？首先我们来看下请求是如何取到数据的：当接收到用户请求，首先先尝试从Redis缓存中获取到数据，如果缓存中能取到数据则直接返回结果，当缓存中不存在数据时从DB获取数据，如果数据库成功取到数据，则更新Redis，然后返回数据，如果DB无数据，则返回空结果。那什么情况下会出现三大问题现象呢？我们先来看

（编辑：潍坊站长网）

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