Adobe等提出新型「木偶动画」

形木偶模板」的动画制作方法，可实现基于少量卡通角色样本生成新角色动作，和木偶动画的制作方法倒是有异曲同工之妙。

近日，Adobe 和康奈尔大学的研究人员提出一种基于学习的动画制作方法——基于卡通角色的少量图像样本就可生成新动画。

传统动画制作中，每一帧都是由创作者亲手绘制完成的，因而输入的图像缺乏共同结构、配准或标签。研究人员将动画角色的动作变化演绎为一个层级 2.5D 模板网格的变形，并设计了一种新型架构，来学习预测能够匹配模板和目标图像的网格变形，从而实现由多样化的角色动作集合中抽象出共同的低维结构。研究人员将可微渲染和网格感知（mesh-aware）模型结合起来对齐通用模板，哪怕只有少量卡通角色图像可以用来训练也没关系。

除了动作，卡通角色的外观也会因为阴影、离面运动（out-of-plane motion）和图片艺术效果而呈现细微的差异。研究人员使用图像平移网络（image translation network）来捕捉这些细微变化，并改进了网格渲染结果。他们还为了生成更高质量的卡通角色新动画搭建了一个端到端的模型，这个模型可用于合成中间帧和创建数据驱动的变形，其模板拟合（template fitting）步骤在检测图像配准方面的效果明显优于当前的通用技术。

（编辑：潍坊站长网）

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