程序员真香定律

这张图展示了所抽取研究者的学历背景，29% 的人本科阶段就读于中国的大学，但在研究生阶段这一比例则明显下降。

为什么要留在美国？对于这些人才来说，或许在美国才能找到更多的机会和更广阔的舞台。麦克罗波洛智库还发现，在所采集样本中，论文作者最常见的工作单位依次是谷歌、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院和微软研究院。中国最好的两所大学——清华和北大，是前 25 名中仅有的两家中国院校。


 

邓力、李飞飞、沈向洋…… 如今，在美国的高校、企业以及任何研究团体中，来自中国的人工智能研究者都占据着前所未有的重要地位。

有人说，如果浏览各大 AI 顶会的接收论文，至少一半以上的研究都署有中国人的姓名，甚至比例更高。

但或许很少有人关注，这些人工智能领域最顶尖的研究者，是如何从中国来到美国，在中美关系逐渐紧张化的趋势下，未来又将向何处去。

近日，美国保尔森基金会 (Paulson Institute) 下属的麦克罗波洛智库 (MacroPolo) 公布了一项名为「全球人工智能人才追踪」的调查，让我们更进一步地审视这个问题。

为了更加精准地评估顶级人工智能学者的流动趋势，麦克罗波洛智库选择了人工智能领域的顶级会议 NeurIPS，该会议主要关注神经网络和深度学习方面的理论进展，这两个领域被视为推动人工智能最新发展的重要子领域。在去年年底的 NeurIPS 2019 大会上，共有 15920 位研究者提交了 6614 篇论文，最终接收率为 21.6%，从参会人数、投稿规模和受欢迎程度来看，NeurIPS 都算得上最具代表性的人工智能会议。

他们从 1428 篇被接收的论文中创建了一个研究者数据集，从中抽取了 175 篇论文的 675 名作者信息作为研究样本。

结果显示，有近三分之一的研究者来自中国（即在中国完成本科阶段的学习），这些来自中国的研究者比其他任何国家的研究者贡献的论文都要多。但同时也发现，这些人大多数在美国生活，为美国的公司和大学工作。

人才输入：美国之所以成为美国的原因

人工智能正在成为国际竞争的新焦点。

2017 年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能定义为「引领未来的战略性技术」，其中提到，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

人才，是重中之重。要想提高人工智能领域的国家竞争力，最关键的是拥有取得关键理论突破的核心技术人才。

不得不承认的是，在顶级人工智能研究者资源方面，美国远远领先于其他国家。在这份「全球人工智能人才追踪」调查报告中，美国的人工智能相关机构聘用了全球 60% 的顶级研究人员，是排行第二名中国（10.6％）的六倍，也是第三名欧洲（10.2％）的六倍。

值得注意的是这些人才的来源：美国本土研究者大概只占据三分之一。假如没有来自美国之外的研究人员持续不断的输入，美国在人才方面的优势可能会大大降低。尤其是，27% 的人工智能研究者都来自中国。

（编辑：潍坊站长网）

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