打破专有系统的桎梏
|
eller 可以说在「芯片设计」领域享负盛名，他曾在苹果、特斯拉和 AMD 等多家公司担任高管。 20多年的工作经历中，Keller 在 x86 和 ARM 架构芯片领域中取得了卓越的成就。 一次又一次创造了被认为是芯片行业中，至关重要的领先部件：
虽然英特尔在声明中，表达 Keller 的离职原因比较隐晦，但在罗森布拉特证券(Rosenblatt Securities)分析师Hans Mosesmann，在给投资者写的一份报告中，似乎有了些线索：
Keller 的离职，会对英特尔造成多大影响？自从 Keller 入职以来，英特尔便依赖于他深厚的技术专长，来设计下一代处理器，例如被认为会进一步推动硅芯片缩小制程的3D堆叠技术。 并且，在 Keller 辞职的前一天，英特尔还发布了新的 Lakefield 混合处理器，其中包括他参与设计的低功耗Tremont处理器。
此前，他还曾参与英特尔10纳米处理器的研发。 当线程池中所有的线程都处于busy状态，那么新的task请求将会加入到等待队列。我们可以在thread_pool中使用max_queue参数来指定队列的大小，默认队列大小为65536，当队列已满后续的请求将会抛出error。 END nginx官方宣称使用多线程模式，在aio读取文件场景下，性能有9倍的提升，但我还是对这个测试具有一定怀疑态度。 多线程 + aio在一定程度的确可以提高文件IO的读取性能，但是对于大文件而言，这似乎并没有想象的那么优秀。这受制于linux平台底层的本身特性，除非nginx自己对文件cache做了额外的操作。 到目前为止，xjjdog仍有以下建议(供参考)：
aio 谈到aio模型，其实语义也基本相同，就是异步文件IO，nginx默认关闭此特性，它需要在高版本的linux平台上才支持(2.6.22+)。 在linux上，directio只能读取基于512字节边界对齐的blocks，文件结束的那些未对齐的block将使用阻塞模式读取。 同样，如果文件在开头没有对齐，整个文件都将阻塞式读取。这里所谓的对齐，就是文件数据在内存页中的cache情况。 当aio和sendfile都开启时，将会对那些size大于directio设定值的文件使用aio机制：即当小于directio设定值的文件将直接使用sendfile(aio不参与)。 aio，简单而言，就是使用多线程异步模式读取较大的文件，以提高IO效率，但是事实上可能并没有任何提高。因为大文件的读取，并不能使用cache、而且本身也是耗时的，即使是多线程，对于request的等待时间也是无法预估的，特别是并发请求较高的时候。但是aio能够提高IO的并发能力，这个是确定的。 默认情况下，多线程模式是关闭的，我们需要通过--with-threads配置来开启，此特性尽在支持epoll、kqueue的平台上兼容。对于线程池的设置，我们可以通过thread_pool来声明，并在aio指令中指定。
我们的配置文件近一步丰富了一些。 （编辑：潍坊站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
