人工智能作用凸显！

如果我们登录到仪表板控制台，使我们能够查看由仅偶尔连接的风力涡轮机或其他工业土木工程部门记录的数据，则知道创建任何特定数据的时间很重要。

如果我们的数据仓库跨越分布在广阔地理区域的大量涡轮机(或桥传感器，交通监控器或人为携带的坚固型安全设备等)，那么位置感知数据就尤为重要就数据的重要性而言，数据源本身是一个附加因素。

然后是云计算

如果考虑到云计算在全球范围内发展的方式，这些核心事实会更加复杂，从而导致我们将云功能的“实例”放置在地球上不同的数据中心中。再一次，我们面临着与时间和位置有关的数据分离问题，所有这些问题都会造成延迟，即在我们请求数据(或更经常地，我们的应用程序和数据库发出请求)之间以及我们何时真正能够得到它。

那么，现代的云原生软件应用程序开发和数据科学专业人员如何应对这一挑战?问题是，随着这些软件工程专业人员试图解决将应用程序扩展到新地区所使用的手动变通办法，他们常常会在此过程中造成性能问题。
 

为企业的员工提供移情培训可以使他们为降低这种互动的情绪化工作做好准备。例如，他们可能会学习着重于以下问题：客户情感反应的根本原因是什么?他们实际上是生气还是害怕?还有什么可以帮助他们感到被听到和理解的?

利用同理心可使员工更真诚地建立联系，在当下的时刻保持镇定，创造性地解决问题，并最终提供更好的客户体验。

3. 提供情境练习

掌握任何技能都需要实践，而以客户为中心也不例外。帮助企业的员工提高情境意识，并为他们提供有效的工具，可以增强他们的信心，增强与客户的积极参与，改善现场解决问题的能力，并减少焦虑和压力。

在开发程序以获取情境实践时，需要牢记以下一些重要注意事项：

• 无文字的对话。许多培训计划利用角色扮演等传统技术来提供情景练习。尽管这些方法可能比观看视频或阅读手册更有效，但它们却忽略了一个关键要素：批判性思维。
• 使用脚本对话的角色扮演场景只是为学习者提供了一个“对话轨道”，而无需让他们积极参与这种情况。另外，这些情况经常不被认真对待。这就是为什么提供现实的，无脚本的情况练习的重要性，这可以帮助企业的员工识别情绪和非语言暗示，进行批判性思考并根据自己的判断和评估采取行动。
• 良好的情境实践应为学习者提供最佳实践，然后是即时反馈和自我评估的机会，以帮助他们改善。
• 立即反馈和自我评估。良好的情境实践应为学习者提供最佳实践，然后是即时反馈和自我评估的机会，以帮助他们改善。这也提供了反思的关键时刻，因此他们可以解决问题并制定最适合自己的策略。
• 为员工提供切合实际的环境，让他们“边做边学”，并实践同情和与客户互动，可以在建立以客户为中心的文化中发挥重要作用。不幸的是，疫情和社交远离协议使实施现场培训计划变得困难，因此许多公司都转向虚拟和技术解决方案。

像客户一样思考

提供高质量的客户体验一直是企业的头等大事，但是随着消费者需求、安全协议和新的交互方式不断变化，如今，这一点变得尤为重要。有许多工具和策略可以提升客户体验，但最终，自信而有准备的员工将发挥最大的作用。

培育以客户为中心的文化，拥护同理心并提供高度参与的培训机会的公司将跻身榜首。花费时间像客户一样思考：企业的员工是否有能力、足够的准备和足够的自信来使客户体验达到最佳状态?

（编辑：潍坊站长网）

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