为什么 Python 比 R 更好？

习 Python 和 R 也有些不切实际。作者 Tom Waterman 作为过来人，他是先学了 R，后来才学的 Python，他给我们列出了为什么 Python 比 R 更适合数据科学领域的四大理由。InfoQ 中文站翻译并分享给大家。

我认为，在数据科学领域，Python 比 R 更合适的理由主要有四个。

新人数据科学家都面临着一个问题，而这个问题非常重要：我是应该学习 Python 呢，还是学习 R？

问得好！这个问题真的非常重要。因为，“男怕入错行，女怕嫁错郎”，要知道，学习第一门编程语言是需要耗费数百个小时的。试图都学这两门编程语言是不切实际的，特别是当你刚刚开始职业生涯的时候。

那么，你应该做出怎样的选择呢？

根据我的经验，如果你选择了 Python，我相信，你的职业生涯将会因此受益良多。

在我看来，对数据科学这一职业来说，Python 是更好的选择，尤其是如果你刚刚起步的话。

我将给出四个理由，来说明为什么我认为 Python 对你职业来说是更好的选择，但我也要澄清一点：我并不认为 R 是一个糟糕的选择。

选择 R 并不会对你的工作机会产生什么负面影响，而是要取决于你的团队，你甚至有可能会被要求学习 R。事实上，Facebook 将 R 作为内部调查工具的分析组件，而我们所有的数据科学基础设施都支持这门语言。

也就是说，我相信，如果你学习 Python 的话，你将会更快地成为一名实践数据科学家，而且还能够更好地在统计建模之外的重要领域为你的团队做出贡献。

因此，学习 Python 将会使你能够为公司带来更大的影响力，而你的职业生涯也将因此硕果累累。

（编辑：潍坊站长网）

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