边缘计算的五大支柱

能手表到智能城市和工厂，这些数据一直集中在云端。数据的爆炸式增长导致我们当前处理数据的方式出现问题。”

因此，边缘计算有助于解决这一问题，它以边缘的本地计算能力(如智能手机)的形式提供计算能力。Root对边缘计算的五个支柱进行了阐述。

边缘计算的第一大支柱—延迟

云计算离人们很远。数据从云端传输到需要它的位置需要花费时间。如果发出网络请求，则需要花费一些时间来下载所需的信息。Root说，“目前的时间大约是100毫秒，并将随着5G的发展而下降。”但是，无论技术多么先进，从光速定义的云中提取数据总是会存在时间延迟。用户离数据越近，延迟就越少。当然，光速可能是每秒3亿米，或者每3纳秒一米，但是当处理数百万条数据时，将其从可能相距很远的数据源中提取出来，这些纳秒累积起来构成了延迟。Root解释说，“实际上，如果用户需要在几毫秒内做出决定，那么物理学会阻止这一决定。我认为我们正在看到很多公司以不同的方式来实现这一目标，如果企业拥有CDN(内容交付网络)或拥有5G，那么将接受培训，使处理过程更接近用户，以很大程度地减少网络延迟。不过，最极端的方法是在设备上执行此操作。而这就是为什么iPhoneXfaceID不依赖云计算的原因，因为在这个例子中延迟很重要。

边缘计算的第二大支柱——带宽

第二个支柱是带宽对企业可以从云中快速访问的数据量的限制。由于物理条件的限制，只能从网络发送一定数量的数据，然后才能看到带宽限制，而无法发送。因此，边缘计算的第二个好处是不受带宽的限制，因为企业正在设备上处理数据，因此无需传输数据。

边缘计算的第三大支柱—边缘计算能力呈爆炸式增长

物联网设备数量的爆炸式增长在这里发挥了重要作用。互联网上存在着巨大的计算能力，。此外，许多计算能力没有得到充分利用。边缘计算利用了这种处理能力，这意味着企业不必在云中为这种计算付费。

量子计算机总有一天可能会改变这种关系——云计算的计算能力将超过边缘的计算能力。但那还有一段路要走。无论如何，即使在遥远的未来，量子计算在云上提供了优越的处理能力，这也是边缘计算的五大支柱之一。

边缘计算的第四大支柱—弹性

如果云计算服务中断或失去网络连接会怎样?人们都可以凭直觉来理解这一点，例如可以下载文档在计算机或智能手机上阅读，这样，即使人们在旅途中的互联网连

（编辑：潍坊站长网）

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