在工厂或仓库部署工业物联网

云计算技术无法支持所需的实时分析和决策，这使得智能制造成为推动边缘计算应用的众多用例之一。但是，与许多边缘计算应用程序不同，支持智能制造的计算设施必须能够在恶劣的环境中运行。

了解工厂和仓库的边缘计算环境面临的挑战

工厂和仓库的严酷环境条件要求边缘计算解决方案在部署时需要注意以下因素：

•电源可靠性

与任何边缘位置一样，备份电源对于防止系统可用性受到市电中断的影响至关重要，但是在制造和自动化仓库环境中，电气设备抗干扰措施甚至更为重要。在这些设施中运行的机械可能会产生电气噪声，从而干扰IT设备的运行。不同类型的UPS解决方案采用不同的方法进行调节和抑制，所选的UPS类型将决定其在消除各种电源干扰方面的有效性。

•环境条件

大多数工厂和仓库环境无法将温度和湿度保持在IT设备可靠运营所需的范围内。在大多数工业环境中，必须采用专用冷却设施，这需要制定散热计划。具体来说，是直接将热量排放到建筑物中，还是通过空调系统排出或通过管道从建筑物中排出?

•空气质量

与数据中心相比，大多数工厂环境的空气粉尘和微粒浓度更高。如果这些污染物进入服务器等IT设备，将会影响这些设备的可靠性和预期寿命。保护IT设备需要防尘或密封的机柜或外壳，以防止未过滤的外部空气进入设备。通过在机箱中集成专用冷却系统，无论外界空气质量如何，都可以创建一个温度和湿度受控的清洁环境。

•物理安全性

边缘计算的核心理念是将计算和存储放置在其支持的人员和设备附近。在制造行业中，这通常意味着IT设备容易被未经授权的人员访问。可上锁的机柜可以帮助防止未经授权的访问，另一个最佳实践是在柜门上部署传感器，以在柜门打开时触发警报。

•网络基础设施可见性

大多数边缘计算站点都位于缺乏专用技术资源的环境中。远程监控功能使IT专家可以了解设备性能和环境状况，从而确保设备在制造规定的范围内按预期运行。当配备额外的传感器时，远程监控还可以针对可能使设备处于危险状态的突发情况生成警报，例如温度升高、进水或未经授权的访问。

用于恶劣环境的微型数据中心

智能制造厂商可以指定用于应对这些挑战中的单独组件，并构建能够应对制造中恶劣环境的解决方案。但是首选的方法是选购集成的微型数据中心解决方案，这种解决方案经过事先设计和预先测试，可提供卓越的性能和可靠性。

这些微型数据中心解决方案利用标准化的IT级组件，制造厂商可以实现边缘计算的快速和可重复部署。它们具有机架式冷却、智能配电和远程管理功能，部署在可上锁的机柜中，这种机柜还可以支持各种UPS电源，具体取决于所需的容量。

选择微型数据中心时，需要采用支持从单个IP地址监视多个数据点的解决方案。随着边缘网络的扩展，这将简化管理，并降低成本，因为网络中使用的每个IP地址都要支付费用。

另外，还要考虑如何定期完成维护工作，例如清洁空气过

（编辑：潍坊站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!