你知道Python是如何运作的吗？

最初是Guido Van Rossum在业余时开发的一个项目，于1991年首次发布。作为一门通用语言，Python为Netflix和Instagram等许多公司提供了强大支持。在一次采访中，Guido将Python与Java/Swift等语言进行了比较，他表示Java/Swift对于日常工作即是编程的软件开发人员是一个不错的选择，而Python针对的目标用户是日常工作与软件开发无关的人，他们编写代码主要是为了处理数据。

在阅读有关Python的文章时，经常会遇到诸如“编译型vs解释型”、“字节码vs机器码”、“动态类型vs静态类型”、“垃圾回收站”等词语。维基百科将Python描述为：

Python是一种解释型的高级通用性编程语言，具有动态类型和垃圾回收功能。

解释型语言

用C / C ++编写程序时，必须进行编译。编译是将人类可理解的代码转换为机器可理解的代码即“机器代码”。机器代码是CPU可直接执行指令的基本形式。成功编译后，代码生成一个可执行文件。执行此文件，代码中的操作将逐步运行。

尽管也需要编译这一步骤，但在大多数情况下，Python是一种解释型语言，而非编译型语言。首先将以.py文件编写的Python代码编译为字节码(后文将详细讨论)，然后以.pyc或.pyo格式存储。

Python将源代码转换为字节码，而不像C ++等转换为机器代码。该字节码是可由解释器执行的低级指令集。Python解释器在大多数PC中安装在/usr/local/bin/python3.8路径下。字节码指令在虚拟机而非CPU上执行。

为什么选择解释型语言?

解释型语言具有独立于平台的一大优势。只要Python字节码和虚拟机版本相同，Python字节码就可以在任何平台(Windows，MacOS等)上执行。

Python的另一个优点是动态类型。在C ++等静态类型语言中，必须先声明变量类型，并在编译时检查所有差异(如添加字符串和整数)。但在像Python这样的强类型语言中，检查变量类型和所执行操作的有效性由解释器来完成。

解释型语言的缺点

动态类型提供给代码很大的自由度，但同时提高了代码的风险性，有时会难

（编辑：潍坊站长网）

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